# import numpy as np
# #正太分布（高斯分布）loc：期望 scale：方差 size 形状
# # print(np.random.normal(loc=3,scale=4,size=(2,2,3)))
# np.random.seed(42)
# print(np.random.randn())
# #生成[low,high)范围的2*4的随机整数
# z=np.random.randint(5,10,size=(2,4))
# print(z)
# x=np.random.random(size=5)
# print(x)
# y=np.random.random(size=(3,4))
# print(y)
# b=np.array([np.arange(1,4),np.arange(4,7),np.arange(7,10)])
# print(b)
# print(f'b的数组的维度：',b.shape)
# a=np.arange(10,20,2,dtype=int)
# print(a)
# x=np.arange(0,6,dtype=int)
# y=np.arange(6,dtype=int)
# print(x)
# print(y)
# a=np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=str)
# b=np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=int)
# c=np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=complex)
# print(a)
# print(b)
# print(c)
# a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# print(a);
# print(a.shape)
# b=np.array([1,2,3,4,5,6])
# print(b)
# print(f'b的数组维度：{b.shape}')
# print('b的数组维度：',b.shape)
# import numpy as np
# a=np.arange(10)
# print(a)